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在当今计算机领域，数据即价值是非常受重视的。不管有多少数据都被归结为大数据，数据分析越来越热，资本也开始向贴上大数据标签的公司趋之若鹜。这些数据就像流动的数i字***一样被反复评估、追捧。

随着物联网在工业上的应用和普及，其庞大的规模和庞大的数据产生量将给现有的云技术架构、数据处理方式带来超出想象的压力和挑战。

在这种复杂的数据面前，人们对“数据就是价值”的理解会被“有价值的数据”打破。

设备正在以前所未i有的方式连接人类，包括远程工作、学习、流视频和游戏内容等。另外，在一些案例中，看医生的个人服务已经被远程医i疗所取代， Forrester预测，今年病i人将接受超过十亿的虚拟治i疗。

另外，网上购物的突然兴起也会影响供应链。今天，这些相互联系的东西正在帮助人们使用它们，但在未来，越来越多的自动化系统和物联网设备将出现在工厂和服务领域，如非接触式交付，机器人或机器可以在没有人工的情况下完成所有的工作。

但是并非所有的变化。当这些物联网用例成为主流时， IT架构师如何设计支持它们的基本存储呢？

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在物联网中，物联网终端连接感测网络层和传输网络层，实现采集数据并将数据发送到网络层。该系统具有数据采集、初步处理、加密传输等多种功能。

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从总体上讲，物联网的各种终端设备可分为情景感知层、网络访问层、网络控制层和应用业务层。

每个层次都与网络端的控制装置具有对应关系。

经常是在各种异构的网络环境中，物联网终端应该具备感知场景变化的能力，通过优化判断，为用户选择好的服务渠道，从而为用户提供佳的使用体验。

通过前端 RF模块或传感器模块等感知环境的变化，对终端设备进行计算，确定需要采取的应对措施。

原则：基本由外围感知(感应)接口、***处理模块和外部通信接口三部分组成，通过外围感知(感应)接口连接感测设备，如 RFID读卡器、红外线感应器、环境感应器等，将感测设备的数据读入并通过***处理模块处理后，根据网络协议，通过外部通信接口，如： GPRS模块、以太网接口、 WIFI等，发送到以太网的中心处理平台。

物联网远程监测系统的任务是在传统的高耗能设备、物联网、因特网技术等方面有效地引入信息传感器，实现对锅炉运行安全和节能环保的实时监测和诊断.数据采集终端是物联测系统的重要组成部分，

主要目的是采集和传输信号.为进一步采集、整合、编码、传输真实完善的运行参数信息，科学合理地进行数据采集终端的设计和开发.其中，主要有三种类型的数据采集终端，具有良好的通用性和实用性，同时还具有信号输入、参数采集、报警提醒、远程通信配置等多种功能，

在很大程度上为工业锅炉故障诊断提供了强有力的数据支持.此外，该系统还能根据数据采集终端，对工业锅炉的安全和能效指标进行详细分析，将反馈结果以多样化的方式传送给工作人员，并能准确地指导其采取相应的改进措施。

一种通用型物联网数据采集终端，由外壳、主控 CPU模块、无线通信模块和传感器连接盒组成，外壳内装有主控 CPU模块、无线通信模块、电源和闪存存储器，背面设有挂接器，闪存前端面设有液晶屏、指示灯和标准 USB数据接口，下方端面设有继电器模块和诊断卡插槽，闪存通过 CAN总线电缆连接传感器连接盒，闪存与无线通信模块、液晶屏、 USB数据接口、闪存插槽、感应器和闪存电性连接。结构设计合理，采用多种标准 AD转换接口接入通用传感器，提供故障诊断卡接口和 USB数据接口，实现故障诊断与数据交互，管理与维护方便，稳定可靠，适用范围广，是理想的物联网数据采集通用设备。