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更加智能化的城市

用户并非物联网设备的唯i一使用者。为了节省时间和降低成本，城市和企业将越来越多地采用智能技术。

这就是说，城市将能够实现自动化、远程管理，并通过诸如自动售货亭、摄像机监控系统、自行车租赁站点和出租车等设备收集数据。

AI越来越重要

智能化家庭中控系统，温度调节系统，灯光系统，甚至咖啡机都可以为你的使用习惯和模式收集数据。设置语音控制设备后，您可以让它们记录您对它们说了什么，并将这些录音存储在云中。多数情况下，收集的数据有助于推动机器学习。

该 MQTT协议能为大量低功率、不可靠运行网络环境的物联网设备提供通信i保障。在移动互联网领域， Android应用程序的推送功能大多是基于 MQTT协议实现的，有些即时通讯工具的实现也是基于 MQTT协议。

MQTT-SN协定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)协议是传感器版本的 MQTT协议。尽管 MQTT协议是轻量的应用层协议，但 MQTT是在 TCP协议栈之上运行的，而 TCP协议在一些计算能力和电力都非常有限的设备上，如传感器，不太适用。

大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。

在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)

在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中***关键的是获得正确的***知识。

还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得***深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是***回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。

物联网数据是什么？

近几年来，被称为物联网的联网对象系统发展迅速，任何物理对象都可以成为物联网的一部分。全世界估计在2021年拥有350亿台物联网设备。另外，在2025年，来自物联网设备的数据预计将达到79.4 ZB。很明显，来自物联网设备的数据加剧了问题。

物联网数据收集以多种方式影响大数据：在很多方面，物联网设备产生的数据比其他类型的数据更为丰富。因为传感器可以与任何物理设备相连，所以物联网数据是多种多样的，也是精细的，这就意味着企业可以获得更多关于其商业运作的数据。

安全是实现物联网网络基础设施的首要任务。在很多物联网部署中，需要结合使用公共和私人数据源，但如何才能安全地管理数据？有些数据将与关键任务基础设施和运作(例如交通流量、能源和供水基础设施)相关。另外，还有一些由******、地方当局和公共机构发布的公共领域或“公开”数据，包括环境(天气、水灾、空气质量)、交通(机场、道路、电动汽车、停车场、公交)、城镇和城市(住房、城市规划、休闲、废物和能源)、教育、健康(***、医i疗表现)等等。

在此情况下，需要中间件，它可以对数据网络进行有效的分割，并确定合适的通信优先级，以便将数据准确、高i效地路由到合适的存储库和分析引擎。数据收集得越多，挑战越大。它要求一个综合的数据策略，不仅包括各种数据源，而且还包括引入数据的途径和收集数据的方法。

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由传送通道划分：其中主要包括数据传输终端和非数据传输终端。

这类终端一般把来自外部多接口的采集数据合并到终端内部的处理器上传送，具有多路同时传送的优点，同时减少了终端数。

其不足之处是只能根据终端周边接口来选择应用，若满足所有应用，对终端周边接口的种类就有了较大的需求，在较不复杂的应用中会造成大量接口资源的浪费，因此可插入式设计是这种终端常见的特点，前面提到的通用智能终端就属于这种类型。

在终端中集成了数据传输应用协议，作为一个多功能的应用，经常需要提供二次开发接口。市场上很少有这样的终端。

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以前物联网技术在中国的蓬勃发展，让我们看到了未来广阔的市场，据估计，随着未来3~5年中国物联网技术的普及和推广，终将会形成万亿级的大市场。

目前制约物联网技术大规模推广的主要原因是终端的不兼容问题，不同厂商提供的设备和软件不能在同一平台上使用，而且设备之间的协议没有统一标准。